Materialien über R

Wer sich mit R und Python beschäftigt, kommt zunächst auf die Idee, bei Google nach beiden Themen zu suchen. Man findet im Internet auch ziemlich viele Informationen zu den beiden Themen. Wer es selbst ausprobieren möchte, kann ja mal nach "R lernen Statistik" oder auch "Python lernen Statistik", selbstverständlich ohne die Gänsefüßchen, suchen. Mein aktuelles Suchergebnis liegt bei 533.000 Ergebnissen in 0,74 Sekunden. Ob diese Ergebnisse natürlich alle hilfreich sind, ist eine andere Frage. Versuchen wir also, das Suchergebnis weiter zu optimieren. Was also suchen wir genau?

Skripte und Powerpoint-Präsentationen

Den Suchradius mit Hilfe von Filetype entsprechend geändert und mit "R lernen" reduziert sich mein Suchergebnis auf 247.000 Ergebnisse, eine deutliche Erleichterung also, dennoch kann man sich diese Menge nicht gänzlich anschauen und selbst hinterfragen, ob sie für einen selbst sinnvoll ist oder nicht. Man erhält hier zum Beispiel Skripte und Powerpoint-Präsentationen von Universitäten, die unterschiedliche Themen und Anwendungsgebiete von R vorstellen. 

Diese Informationen sind über Google für R verhältnismäßig leicht abrufbar. Insgesamt fällt jedoch ein weiterer Aspekt auf, denn in dem Moment, wo man seine Suche bei Google spezifiziert, nutzt man bereits die Google'schen Algorithmen. Wir haben also den Datensatz von Google für unsere Suche entsprechend angepasst und das Suchergebnis so für unsere Zwecke optimiert. 

Ein kurzer Blick auf das Suchergebnis

Ein kurzer Blick auf das Suchergebnis zeigt, wie vielfältig das Ergebnis unserer Suche eigentlich ist. Wir finden Präsentationen mit einem Umfang von fünf Seiten ebenso wie Bücher und Skripte im Umfang von mehreren 50 Seiten. Die einzelnen Ergebnisse richten sich dabei nicht nur an Einsteiger, sondern auch an Fortgeschrittene. Meine Empfehlung: Schaut euch das Suchergebnis in Ruhe an und speichert euch die für euch relevanten Dateien entweder in einer Cloud, auf einer externen Festplatte oder einem optischen Datenträger ab. So könnt ihr auch später noch getrost darauf zurückgreifen. Mithilfe von Google ließe sich das Suchergebnis weiter reduzieren, zum Beispiel indem wir eingeben ""R lernen" "Institut für Statistik" filetype: "pdf OR ppt"". Jedoch werden wir feststellen, dass wir unser Suchergebnis damit auf null reduziert haben und er somit wieder auf 17.700 Ergebnisse (ohne Gänsefüßchen) geht. Also zurück zur ursprünglichen Suche und diese mit einer gewissen Geduld durchklicken. Wer nach den 17.700 Suchergebnissen noch immer nicht genug Material gefunden hat, kann sich auch im englischen Internet umschauen.

Suche in englischer Sprache

Hierzu ersetzen wir die Suchanfrage durch ""learning R" stats OR statistics filetype:"pdf OR ppt"". Das Suchergebnis sieht mit 3.090 Treffern sehr viel weniger umfangreich aus als unser deutsches Suchergebnis. Dabei gibt es im englischsprachigen Raum auch sehr viel umfangreichere Materialien. Hier erhält man wiederum Material von Universitäten, die einen gegebenenfalls auf sinnvolle Weise begleiten können. So gibt es zum Beispiel Material von einschlägigen Universitäten wie der UCLA, der University of Colorado, oder auch dem MIT. Insgesamt hat man also eine große Auswahl an Material und Anbietern, welches kostenlos verfügbar ist und einen ersten Vorgeschmack auf die Nutzung von R bietet. Schaut euch einfach einmal um, es könnte sich lohnen.
Lässt man den filetype außen vor, erhöht man wieder auf 62.500 Treffer und sollte damit genug Material finden.