Egal, was man lernt, lernt man es aus Büchern, lernt man zumeist nur die Theorie. Oder man lernt im Rahmen von Mitmach-Büchern nur die Praxis, ohne zu verstehen, wie eigentlich die genaue Struktur ist und wie die Dinge ineinander greifen. Theorie und Praxis sind klar voneinander getrennt.
Optimal wäre es also, wenn man Python nicht nur mit einem Buch lernt, sondern aus einer Kombination von Büchern und Hilfsmitteln. Doch betrachten wir einmal unsere Möglichkeiten. Tatsächlich kosten Fachbücher und Online-Angebote, die qualitativ hochwertig sind, zumeist Geld. Auch eine Weiterbildung mit einem Fachlehrer oder gar ein Studium mit Seminaren und Dozenten würde entsprechend Geld kosten. Wir zahlen für jedes Angebot, das wir nutzen. Das Problem dabei: Je nach Angebot sind die Einstiegshürden unterschiedlich hoch. Bei dem einen würden wir vielleicht kostengünstiger wegkommen, als bei dem anderen. Dafür müssten wir aber schon erheblich mehr Wissen mitbringen.
Über Daten, Journalismus, datenjournalistische Projekte und den Erwerb geeigneter Fähigkeiten
Dienstag, 23. August 2016
Dienstag, 2. August 2016
Newsletter zu Python und BigData zum Lernen?
Lange Zeit war ich auf der Suche nach Materialien, um Python zu lernen. Zunächst stieß ich vor drei Monaten auf die Dortmunder Python-Gruppe und habe seitdem auch fleißig Python gelernt. Tatsächlich beherrsche ich nun ein paar grundlegende Aspekte, wobei ich noch genauso viel lernen muss, wenn nicht noch mehr. Momentan muss ich den Code noch an jeder Ecke und nach jeder Zeile nachschlagen, ihn suchen und korrigieren. Doch mittlerweile habe ich ein Gespür dafür, dass es voran geht und nicht mehr das drängende Gefühl, dass Aufgeben eher eine Lösung sei. Neben meiner Dortmunder Python-Gruppe, der ich sehr für ihre Geduld danke, helfen mir aber auch Newsletter und Podcasts dabei, am Ball zu bleiben und mein Wissen zu erweitern.
Mittwoch, 15. Juni 2016
Die Welt ist ein einziges großes Datenproblem- oder etwa nicht?
Andrew McAfee sagte mal: "The world is one big data problem". Einerseits kann man ihm bei dieser Aussage einfach nur zustimmen. Genauso einfach kann man ihm jedoch andererseits widersprechen. Ist seine Aussage also ein Paradoxon? Oder sind wir uns der Brisanz der Datenmenge, die uns umgibt einfach nicht bewusst?
Dienstag, 31. Mai 2016
Warum Anaconda nicht nur eine Schlange ist
Im Bereich der Programmierung gibt es zahlreiche Hilfstools, die den Programmierer, der auch als Coder bezeichnet wird, unterstützen. Anaconda ist dabei eine Basis für Python, die es mir zum Beispiel ermöglicht, mit Jupyter-Notebook zu arbeiten und so den Programmierprozess erleichtern.
Leider ist das Python-Treffen in Dortmund in diesem Monat dem Feiertag zum Opfer gefallen. Trotzdem freue ich mich schon sehr darauf, im nächsten Monat wieder dabei zu sein. Dann lerne ich nämlich Numpy kennen, ich hatte es ja bereits angekündigt.
Leider ist das Python-Treffen in Dortmund in diesem Monat dem Feiertag zum Opfer gefallen. Trotzdem freue ich mich schon sehr darauf, im nächsten Monat wieder dabei zu sein. Dann lerne ich nämlich Numpy kennen, ich hatte es ja bereits angekündigt.
Mittwoch, 25. Mai 2016
Immer wieder erstaunlich: Daten in Buch und Film
Manchmal bleibt einem nicht viel anderes übrig, als sich über die Datenberge zu wundern, die wir tagtäglich produzieren. Überall hinterlassen wir heute nicht mehr nur Fingerabdrücke, sondern auch digitale Spuren. Die Datenberge, die unser Gehirn und unsere Technologien täglich erzeugen und verarbeiten, wurden mittlerweile schon filmisch oder in Romanen aufgearbeitet.
Dienstag, 3. Mai 2016
Erstes Meetup der Python Gruppe Dortmund
Letzten Donnerstag war ich bei dem ersten Python Meetup in Dortmund. Ich muss sagen, dass Python mir seitdem ein wenig näher ist und weit weniger komplex erscheint. Tatsächlich scheint es eine Menge zu bringen, eine Programmiersprache in einer Gruppe zu lernen und so Menschen in unterschiedlichen Lernstadien zu treffen, die einem unterschiedliche Anwendungsbeispiele und Tipps geben.
Donnerstag, 28. April 2016
5+ Fachportale für Datenanalyse und Big Data
Wer sich mit Datenanalyse beschäftigt, fragt sich irgendwann auch, ob es nicht Fachportale oder Fachseiten zum Austausch mit anderen gibt. In meinem letzten Beitrag schrieb ich bereits über das deutsche Python-Forum. Das ist natürlich nützlich, da ich als deutschsprachige Person ja doch eher den Austausch in meiner Muttersprache bevorzuge, zumindest bei einem so fachsprachlichen Thema. Also habe ich mich auf die Suche nach weiteren interessanten Seiten gemacht. Ihr dürft gerne helfen und meine Liste ergänzen.
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