Warum Anaconda nicht nur eine Schlange ist

Im Bereich der Programmierung gibt es zahlreiche Hilfstools, die den Programmierer, der auch als Coder bezeichnet wird, unterstützen. Anaconda ist dabei eine Basis für Python, die es mir zum Beispiel ermöglicht, mit Jupyter-Notebook zu arbeiten und so den Programmierprozess erleichtern.
Leider ist das Python-Treffen in Dortmund in diesem Monat dem Feiertag zum Opfer gefallen. Trotzdem freue ich mich schon sehr darauf, im nächsten Monat wieder dabei zu sein. Dann lerne ich nämlich Numpy kennen, ich hatte es ja bereits angekündigt.

Immer wieder erstaunlich: Daten in Buch und Film

Manchmal bleibt einem nicht viel anderes übrig, als sich über die Datenberge zu wundern, die wir tagtäglich produzieren. Überall hinterlassen wir heute nicht mehr nur Fingerabdrücke, sondern auch digitale Spuren. Die Datenberge, die unser Gehirn und unsere Technologien täglich erzeugen und verarbeiten, wurden mittlerweile schon filmisch oder in Romanen aufgearbeitet.

Erstes Meetup der Python Gruppe Dortmund

Letzten Donnerstag war ich bei dem ersten Python Meetup in Dortmund. Ich muss sagen, dass Python mir seitdem ein wenig näher ist und weit weniger komplex erscheint. Tatsächlich scheint es eine Menge zu bringen, eine Programmiersprache in einer Gruppe zu lernen und so Menschen in unterschiedlichen Lernstadien zu treffen, die einem unterschiedliche Anwendungsbeispiele und Tipps geben.

5+ Fachportale für Datenanalyse und Big Data

Wer sich mit Datenanalyse beschäftigt, fragt sich irgendwann auch, ob es nicht Fachportale oder Fachseiten zum Austausch mit anderen gibt. In meinem letzten Beitrag schrieb ich bereits über das deutsche Python-Forum. Das ist natürlich nützlich, da ich als deutschsprachige Person ja doch eher den Austausch in meiner Muttersprache bevorzuge, zumindest bei einem so fachsprachlichen Thema. Also habe ich mich auf die Suche nach weiteren interessanten Seiten gemacht. Ihr dürft gerne helfen und meine Liste ergänzen.

Materialien über Python

Habe ich mich bei meinem letzten Beitrag mit der Materialrecherche für R beschäftigt, so soll es heute um Python gehen. Python bietet dabei ebenfalls viele Möglichkeiten, sich kostenlos im Internet zu informieren.

Materialien über R

Wer sich mit R und Python beschäftigt, kommt zunächst auf die Idee, bei Google nach beiden Themen zu suchen. Man findet im Internet auch ziemlich viele Informationen zu den beiden Themen. Wer es selbst ausprobieren möchte, kann ja mal nach "R lernen Statistik" oder auch "Python lernen Statistik", selbstverständlich ohne die Gänsefüßchen, suchen. Mein aktuelles Suchergebnis liegt bei 533.000 Ergebnissen in 0,74 Sekunden. Ob diese Ergebnisse natürlich alle hilfreich sind, ist eine andere Frage. Versuchen wir also, das Suchergebnis weiter zu optimieren. Was also suchen wir genau?

Mit Python begonnen, in R gelandet: Daten über Müll

In meinem letzten Beitrag habe ich Euch noch freudestrahlend erzählt, dass ich begonnen habe, Python zu lernen. Das ist auch immer noch so. Doch mittlerweile habe ich mir überlegt, dass ich ja mit Datensätzen arbeiten möchte und somit auch Grundlagen in R benötige.
Das Auslesen eines Datensatzes oder das Erstellen eines Histogramms ist für mich nun schon kein Problem mehr, denn hier sind die Befehle wirklich einfach. Ich persönlich arbeite aber lieber mit RStudio als mit der R-Console. Hier habe ich einfach den besseren Überblick und kann im Bedarfsfall auch mit größeren Datenmengen arbeiten.